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大学生网络社会互动特征研究

作者:李 瑛 游旭群



特性(p<.0001)。因此,这些量表计量特性均表示,《网络成瘾量表(CIAS-R,2000)》是一个合理、可靠且稳定的筛选、研究工具。本研究中该量表的内部一致性系数为0.9l,量表各维度的内部一致性系数为0.68至0.73。问卷六为社会支持评定量表,该量表为肖水源于1986年设计并在1990年加以修订的《社会支持评定量表》。包括客观支持、主观支持和对社会支持的利用度等3个维度。已有多项研究表明,该量表具有较好的信度和效度。本研究根据大学生的实际情况,对量表中的一些文字项目进行了修订,将第4题中的“同事”改为“同学”;第5题中的“夫妻”改为“恋人”,同时删去了“儿女”一栏;第6、7题中的“配偶”改为“恋人”,增加“父母”一项。修订后的量表在本研究中的内部一致性系数为0.77,因素分析表明,修订后的《社会支持评定量表》仍由客观支持、主观支持和对社会支持的利用度3个维度构成,结构效度良好。
  
  2.2 研究程序
  本研究的调查对象为本科大学生互联网用户,考虑学科和年级因素,采用分层随机抽样的方法,从西安高校中随机抽取364人,获得有效问卷348份。被试年龄范围在18—23岁之间(平均年龄为20.8岁),其中男生161人,女生187人。所有数据均采用SPSS11.0统计分析软件进行分析和处理。
  
  3 研究结果
  
  3.1大学生网络人际互动的性别及年级特征
  为了考察性别和年龄因素对被试网络人际互动方式的影响效应以及交互效应,我们进行了多因素方差分析。结果表明,大学生网络人际互动的性别、年级主效应及交互效应均不显著(p>0.05)。
  
  3.2大学生网络使用行为、使用动机、人际互动方式及成瘾状况的相互关系
  3.2.1大学生网络使用行为与网络人际互动方式的相互关系
  以两种不同的网络互动方式为因变量,以不同的网络使用行为为自变量,通过多元线性回归分析的方法考察网络使用行为对大学生网络社会互动方式的影响,结果发现,影响在网上和认识的人互动的使用行为有网络即时通讯、电子信箱和信息查询;影响在网上和陌生人互动的网络使用行为有个人主页和聊天室。见表1。
  3.2.2网络使用动机与网络人际互动方式的相互关系
  以两种不同的网络互动方式为因变量,以网络使用动机为自变量,通过多元线性回归分析的方法对网络使用动机对大学生网络社会互动方式的影响进行了考察,结果表明,影响在网上和认识的人互动的使用动机有联络动机、娱乐动机;影响在网上和陌生人互动的网络使用动机有交友动机、信息动机和扮演动机。见表2。
  3.2.3网络人际互动方式与网络成瘾的相互关系
  为了揭示网络人际互动方式对网络成瘾的影响作用,我们以网络成瘾总分为因变量,以两种不同的网络互动方式自变量进行了多元线性回归分析,见表3,两种网络互动方式均进入了影响网络成瘾的回归方程。
  3.2.4社会支持与网络人际互动方式的相互关系
  我们以两种不同的网络互动方式为因变量,以社会支持为自变量,采用多元线性回归分析的方法探索社会支持对网络互动方式的影响作用,社会支持总分和主观支持进入了影响与陌生人互动的回归方程,见表4。表明社会支持较低的人,尤其是得到主观支持较少的用户,更多地在网上与陌生人互动。
  
  4 讨论
  
  4.1网络社会互动的性别及年级特征分析
  虽然有研究表明,与男用户相比,女用户更多地将网络用于人际交往。但本研究的被试并未表现出这种显著差异,虽然数据显示,女大学生较多地通过网络与认识的人联络,男大学生较多地将网络用于同陌生人联系,但二者均未构成显著差异。表明本研究中大学生的网络社会互动方式未受到性别因素的显著影响。
  各年级被试网络人际互动特征未构成显著差异,显示出虽然随着年级的增长,大学生对周围环境的熟悉程度在发生改变,但其网络人际互动的方式及程度并未受年级变化的显著影响。这一结果可能意味着对周围环境的熟悉程度并不会对被试是否选择通过网络展开人际互动产生显著影响。
  
  4.2网络人际互动与网络使用动机和行为的关系
  不同的网络人际互动方式与不同的网络使用动机和行为相关。本研究表明,以保持联系为动机的用户更多地通过网络与熟识的人联络,而以结交朋友或扮演角色为动机的用户更多地通过网络与陌生人互动,以获取信息为动机的用户则较少通过网络和陌生人展开互动。Suler认为,网络可以超越空间并具有匿名性和身份的灵活性,因此,各种不同爱好的个体都可以在网上找到自己的志同道合者,同时也使得个体能够自由选择在网上呈现自我的方式和内容,无论是希望结交朋友还是希望在网络中扮演不同角色的用户,都能够充分利用网络的这些特性与陌生人展开互动。
  回归分析表明,电子邮件、信息查询和网上即时通讯的使用和在网上与认识的人互动显著正相关,并进入回归方程,说明通过电子邮件、信息查询和网上即时通讯的使用能够有效地预测在网上与已认识的人联系;与陌生人交往则主要通过聊天室和个人主页开展。
  
  4.3网络人际互动与社会支持的关系
  McKenna和Bargh认为网络通过为用户提供更多与人互动的机会,可以提高用户的社会支持。Shaw和Grant发现参与聊天室聊天和社会支持间存在积极的效应,并据此推论网络可能是一个进行积极互动的巨大资源。本研究结果不支持这一观点。从网络人际互动方式来看,在网上和陌生人互动的频率与社会支持显著负相关;社会支持总分和主观支持均进入了与陌生人互动的回归方程。从这些关系可以推论,可能是社会支持较低、特别是主观支持较低的用户期望通过网络拓展自己的社会关系,增加社会支持,因而更多地通过网络与陌生人展开互动,社会支持较高的用户较少使用人际互动相关的网络服务。戴怡君对网络互动的研究也曾发现,在现实生活中人际关系较差的人通过网络与他人进行互动的频率较高,以此来达到与人沟通互动的目的。但本研究结果无法证明网络人际互动究竟能否成为提高社会支持的途径。
  影响用户是否通过网络展开社会互动的因素除了社会支持之外,还可能与人格因素有关,比如Young和Rogers曾发现网络社会互动的滥用与低自尊相关。为此,本研究的后续研究将引入人格变量,系统考查影响大学生网络人际互动更深层次的因素。
  
  4.4网络人际互动与网络成瘾的关系
  回归分析显示,通过网络与认识的人和陌生人互动均可以有效预测网络成瘾。在网上与认识的人互动同网络成瘾总量表的得分显著正相关,其原因可能在于这类用户对已有社会关系较为依赖,因此较多地通过网络与认识的人互动,以维持和发展这种关系,在脱离网络时会出现焦虑不安的情绪;在网上较多与陌生人互动的用户更具成瘾倾向,出现更明显的上网退瘾症状、网络使用耐受症状、强迫上网症状、人际关系及身体健康问题。这表明在网上更多与陌生人互动的用户对网络的依赖性更强,需要用更多的上网时间来满足自己的需求,同时其周围的人际关系及身体健康均表现出更明显的问题。
  出现这种现象的原因可能是,网络对部分成瘾用户的主要吸引之处,在于这种以计算机为媒介的交流中所隐含的不同交流模式。所以,使用网络社会功能的用户比其他用户表现出更多的网络使用问题。对这些用户来说,网络是“社会性的解放,是社交的百忧解(Prozac)”。尽管网络本身不应该被看作是成瘾的对象,但它的确为一些用户提供了一种全新的社会互动形式和权力。对澳大利亚大学生的研究也发现,轻成瘾组更多地将网络用于娱乐和休闲活动,而重成瘾组将网络用于收集软件,与兴趣相同的人交谈或分享一些梦想;有严重成瘾倾向的学生则更多地将网络用于赌博和寻求感情支持。
  
  5 结论
  
  5.1以保持联系为动机的用户更多地通过网络与熟识的人联络,而以结交朋友或扮演角色为动机的用户更多地通过网络与陌生人互动,以获取信息为动机的用户则较少通过网络和陌生人展开互动。
  5.2电子邮件、信息查询和网上即时通讯的使用能够有效地预测在网上与已认识的人联系;与陌生人交往则主要通过聊天室和个人主页开展。
  5.3在网上更多与陌生人互动的用户对网络的依赖性更强,需要用更多的上网时间来满足自己的需求,同时其周围的人际关系及身体健康均表现出更明显的问题。此结果提示我们:网络是一种新的媒体,它既能够成为朝向外部世界的通途,也可以成为自我封闭的手段,采用逃避现实的方式使用网络将产生一系列身心健康问题。
  5.4社会支持较低的人,尤其是得到主观支持较少的用户,更多地在网上与陌生人互动。表明由于网络自身某些交流特点的局限性,网络中发展起来的人际关系无法替代现实生活中社会关系的作用,因沉迷于网络中的人际交往而忽视现实生活互动的做法是不明智的。
  
  责任编校:刘玉娟

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